機械学習アート

学習によるパターンが機械学習アートを読む最初の焦点です。 データからパターンを学習するモデルを、制作や批評の構造として用いる芸術実践であり、学習によるパターンが定義上の要点になります。 既製モデルの利用と独自学習では作家の介入点が異なり、データの偏り、計算資源、再現性も作品条件になります。 同じモデル名でも追加学習と設定で挙動が変わるため、モデル版、データ範囲、推論条件を保存します。